Ingénieur principal des données
Un ingénieur de données conçoit, construit et maintient les systèmes et l'infrastructure qui permettent aux organisations de collecter, de stocker et d'analyser efficacement de grands volumes de données. Il s'assure que les pipelines de données sont robustes, évolutifs et optimisés pour les performances, permettant un accès transparent à des données propres et fiables pour l'analyse et la prise de décision. En collaboration avec des data scientists, des analystes et d'autres parties prenantes, il établit les meilleures pratiques en matière de gestion, de modélisation et d'intégration des données dans divers systèmes.
Lead Data Engineer
A data engineer designs, builds, and maintains the systems and infrastructure that enable organizations to collect, store, and analyze large volumes of data efficiently. They ensure data pipelines are robust, scalable, and optimized for performance, allowing seamless access to clean, reliable data for analysis and decision-making. Collaborating with data scientists, analysts, and other stakeholders, they establish best practices for data management, modeling, and integration across various systems.
Orchestration: Airflow, Jenkins, Oozie
Provisioning: Sceptre, Terraform
Processing: pySpark, Python, SQL, Shell
Platforms: GCP, AWS, on-prem Hadoop, RDBMS
SQL Flavors: BigQuery, Redshift, Hive, SqlServer, Oracle, Access
UW Continuing Education / Certificate Data Modeling 2016, Seattle, WA
Academy Of Art University / BFA 3d Animation and VFX 2007, San Francisco, CA
Northern Arizona University / BA Psychology, Music Minor 1999, Flagstaff, AZ
Français (Notions)
Anglais (Langue maternelle)
